DW值(DurbinWatson统计量)用于检验回归模型中残差项是否存在自相关性。这个统计量的值范围在0到4之间。根据DW值的不同,可以判断残差序列的自相关性:
1.当DW值接近0时,表示残差序列存在正相关现象。2.当DW值接近4时,表示残差序列存在负相关现象。3.当DW值接近2时,表示残差序列不存在自相关性。
具体到DW值1.76,这个值稍微小于2,但仍然接近2。根据常规判断标准,当DW值在1.5到2.5之间时,通常认为残差序列不存在显著的自相关性。因此,DW值为1.76意味着残差序列可能存在轻微的正自相关性,但程度不强,可以认为是可以接受的。